AI · Product · Engineering · Agentic Systems

AI Product &
Engineering Leader

Transformo problemas complexos em produtos e sistemas inteligentes que pesquisam, decidem, executam e aprendem.

15+ anos em tecnologia, produtos digitais, pagamentos, crédito e engenharia — unindo visão executiva e construção hands-on com Inteligência Artificial.

StrategyArchitectureBuildProduction

LinkedIn ↗ mandaprovitor@gmail.com MBA em Inteligência Artificial · PUCRS
Escritório virtual 3D com os agentes de IA em operação
Escritório virtual 3D com os agentes em operação — captura real, nenhuma imagem ilustrativa neste site

Alguns dos meus clientes

03 — Por que me contratar

Por que Vitor Dvorschi

Quatro razões de negócio, antes de qualquer tecnologia.

03 — What I Build

O que eu construo

Da estratégia à produção: sistemas de IA, produtos digitais e operações inteligentes com integração real ao negócio.

04 — Selected Work

Selected Work

Projetos que mostram como penso, desenho e construo sistemas.

Ver todos os projetos →

05 — AI Factory

AI Factory

Uma squad que não começa cada tarefa do zero.

28agentes
23skills de entrada
248padrões reutilizáveis
608notas de conhecimento
Objetivo
Prompt Engineer
Orchestrator
Financial
Frontend
Data
Infra
Research
QA Agent
Human Gate
Produção
Second Brain
Especialistas

Agentes com habilidades específicas e complementares, do regulatório ao frontend.

Orquestração

O execution_mode calibra o rigor ao tamanho real da mudança.

Qualidade

QA formal e gate humano antes de qualquer entrega entrar em produção.

Aprendizado contínuo

Toda entrega deixa rastro em três camadas: conhecimento, projeto e vault.

A squad não é só o time de agentes

Squad Autônoma 28 agentes · orchestrator · QA · human gate
Second Brain Vault · 248 padrões · 608 notas a memória que evita pagar duas vezes pelo mesmo erro
Observabilidade Claw3D Office · presença por sessão e subagente sem isso, autonomia é caixa-preta

06 — Agentic Systems

Como eu penso sistemas de IA em produção

Um agente confiável não é apenas um prompt. É modelo, contexto, ferramentas, estado, avaliação, controles e observabilidade trabalhando juntos.

Applied usado e demonstrável em projeto deste registro Architecture padrão ou protocolo adotado, sem afirmar produção

07 — Memory & Knowledge

Second Brain

Os agentes não começam do zero. Antes de executar, consultam o que já foi resolvido; ao terminar, devolvem o que aprenderam.

O acervo não é documentação escrita depois: cada padrão nasce de um defeito real que custou tempo — a causa medida, o sintoma que despistou e a verificação que teria pego. São 248 padrões ligados por wikilink a 608 notas, e é isso que faz um erro cometido no bot climático não se repetir no sistema de crédito.

Nova tarefaEntra pela skill do projeto, que carrega o contexto certo
Buscar memóriaProcura antes de buscar fora: contexto carregado primeiro
Achar padrões248 padrões, cada um vindo de um defeito real
ExecutarAgente do domínio atua, com critério de aceite definido
ValidarQA formal e gate humano antes de produção
AprenderRastro obrigatório em três camadas ao fechar
Quatro padrões do acervo, como exemplo
    ↓ retrabalho ↑ consistência ↑ velocidade ↑ conhecimento
    Rede de wikilinks do vault do squad, se organizando
    A rede real se organizando — 608 notas, 1.203 ligações
    Hubs da rede de conhecimento do squad
    Os hubs são os arquivos que os agentes mais consultam

    08 — Impact at Scale

    Números que mostram escala real

    A experiência em IA se apoia em anos construindo produtos financeiros e plataformas que precisavam funcionar em ambiente crítico.

    09 — AI Engineering Stack

    O que eu construo com isso

    Tecnologia é meio. O que se contrata é a capacidade de pôr um sistema de pé e mantê-lo funcionando depois da entrega.

    Três pipelines que se repetem nos sistemas

    AI Engineering, da LLM à produção

    Modelos, retrieval, agentes, memória, avaliação, automação, dados e infraestrutura — com rastreabilidade até o projeto em que cada peça foi aplicada.

    LLMsContextRetrievalAgents ToolsGuardrailsProduction

    Clique em uma tecnologia para ver em quais sistemas ela foi usada.

    10 — Experience

    Experience

    A IA é a evolução mais recente de uma trajetória construída em software, produtos financeiros, pagamentos, crédito e plataformas críticas.

    SoftwarePlataformasPagamentosProdutoAI & Engineering

    11 — Engineering Principles

    Como eu penso sistemas de IA.

    Princípios que surgiram construindo sistemas reais — autonomia, memória, evidência, observabilidade e controle humano.

    Engineering Notes

    Três registros do acervo que mostram como um defeito vira critério de engenharia. São 248 no total, todos ligados ao Second Brain.

    13 — O que dizem

    Quem trabalhou comigo

    Recomendações públicas no LinkedIn, transcritas como foram escritas.

    Ver todas as recomendações no LinkedIn ↗

    12 — All Projects

    All Projects

    Todos os projetos desenvolvidos e sistemas construídos.

    Tem um problema complexo?

    Vamos construir algo
    que não existia ontem.

    Produto · Engenharia · IA · Agentes · Automação